Khoá học Kỹ Thuật Viết Prompt Hiệu Quả

---

Buổi 1: Khám phá Thế giới AI Tạo Sinh và ChatGPT

Chủ đề 1: Tổng quan về AI Tạo Sinh (Generative AI)

1. Định nghĩa và bản chất của AI Tạo Sinh (GenAI).
2. Cơ chế hoạt động cốt lõi: Mô hình học sâu (Deep Learning) và kiến trúc Transformer.
3. Phân biệt AI Tạo Sinh với các nhánh AI khác.
4. Ứng dụng đa dạng của GenAI trong các lĩnh vực (nội dung, sáng tạo, kinh doanh, y tế…).
5. Lợi ích vượt trội của GenAI: Tự động hóa, tăng hiệu suất, đổi mới sáng tạo, tối ưu trải nghiệm.

Chủ đề 2: Giới thiệu các Mô hình GenAI Phổ biến và ChatGPT

1. Tổng quan các mô hình GenAI theo loại dữ liệu đầu ra (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh).
2. Điểm danh các mô hình nổi bật: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Elevenlabs…
3. Đi sâu vào ChatGPT:
   • Lịch sử phát triển và các phiên bản ChatGPT (GPT-4o, GPT-4.5…).
   • Cơ chế học và xử lý ngôn ngữ của ChatGPT (Large Language Model – LLM).
   • Ứng dụng thực tế của ChatGPT trong công việc và học tập.
   • Ưu điểm và hạn chế cần lưu ý khi sử dụng ChatGPT.

Buổi 2: Nghệ Thuật Viết Prompt Cơ Bản và Đánh Giá Hiệu Quả

Chủ đề 3: Nền tảng của Prompt Engineering – Kỹ Thuật Viết Prompt

1. Khái niệm Prompt Engineering: Nghệ thuật giao tiếp với AI.
2. “Prompt” là gì? Vai trò câu lệnh/lời nhắc trong tương tác AI.
3. Thực hành: Viết Prompt cơ bản cho các tình huống khác nhau.
4. Cấu trúc một Prompt hiệu quả:
   • Instruction (Hướng dẫn/Mô tả nhiệm vụ)
   • Context (Ngữ cảnh/Bối cảnh)
   • Input (Đầu vào/Câu hỏi/Ví dụ)
   • Output (Yêu cầu/Định dạng kết quả)
5. Kỹ thuật viết Prompt:
   • Thử nghiệm và lặp lại để tối ưu.
   • Bắt đầu từ đơn giản đến phức tạp.Sử dụng Prompt cụ thể, rõ ràng, ngắn gọn.
   • Chia nhỏ nhiệm vụ lớn.

Chủ đề 4: Đánh Giá Phản Hồi từ LLMs – Tiêu Chuẩn RACCCA

1. Giới thiệu tiêu chuẩn đánh giá phản hồi RACCCA.
2. Phân tích chi tiết từng tiêu chí RACCCA:
   • Relevance (Liên quan)
   • Accuracy (Chính xác)
   • Completeness (Đầy đủ)
   • Clarity (Rõ ràng)
   • Coherence (Mạch lạc)
   • Appropriateness (Phù hợp)
3. Ứng dụng RACCCA để kiểm tra và cải thiện chất lượng phản hồi AI.
4. Thực hành: Đánh giá các phản hồi mẫu của LLMs dựa trên tiêu chuẩn RACCCA.

Buổi 3: Nâng Cao Kỹ Năng Prompt và Ứng Dụng Tạo Ảnh với GenAI

Chủ đề 5: Các Loại Prompt Nâng Cao và Ứng Dụng Thực Tế

1. Đi sâu vào các loại Prompt nâng cao:
   • Instruction Prompting: Hướng dẫn chi tiết để đạt kết quả chính xác.
   • Chain of Thought (CoT) Prompting: Kỹ thuật suy luận từng bước cho bài toán phức tạp.
   • Instruction Tuning: Tinh chỉnh mô hình để hiểu lệnh tốt hơn.
   • Deep Reasoning: Phương pháp suy luận sâu, tự động phân tích vấn đề.
2. So sánh ưu nhược điểm và tình huống ứng dụng của từng loại Prompt nâng cao.
3. Thực hành:
   1. Viết Prompt nâng cao (Instruction, CoT) cho các bài toán phức tạp hơn (ví dụ: phân tích, dự báo, giải quyết vấn đề).
   1. Lựa chọn kỹ thuật Prompt phù hợp cho từng loại nhiệm vụ.

Chủ đề 6: GenAI Tạo Ảnh và Nghệ Thuật Viết Prompt Tạo Ảnh

1. Tổng quan về GenAI tạo ảnh (Image Generation AI).
2. So sánh GenAI tạo ảnh và GenAI tạo văn bản: Khác biệt về cơ chế và ứng dụng.
3. Các yếu tố quan trọng để viết Prompt tạo ảnh hiệu quả:
   • Thể loại (Genre)
   • Chủ đề (Theme/Concept)
   • Màu sắc (Color Palette)
   • Bố cục (Composition)
   • Phong cách (Art Style)
   • Chất liệu (Medium/Texture)
   • Thông số máy ảnh & ống kính (Camera & Lens Settings)
   • Chất lượng & Độ phân giải (Quality & Resolution)
   • Hiệu ứng ánh sáng (Lighting Effects)
   • Góc nhìn & Phối cảnh (Perspective & Angle)
4. Kết hợp nhiều yếu tố để tạo Prompt tạo ảnh phức tạp và ấn tượng.
5. Thực hành: Viết Prompt tạo ảnh với các yếu tố và phong cách khác nhau, sử dụng các công cụ GenAI tạo ảnh (Midjourney, Stable Diffusion, Gemini…).