
Nhấn vào nút sau để nghe Podcast audio:
Buổi 1: Khám phá Thế giới AI Tạo Sinh và ChatGPT
Chủ đề 1: Tổng quan về AI Tạo Sinh (Generative AI)
- Định nghĩa và bản chất của AI Tạo Sinh (GenAI).
- Cơ chế hoạt động cốt lõi: Mô hình học sâu (Deep Learning) và kiến trúc Transformer.
- Phân biệt AI Tạo Sinh với các nhánh AI khác.
- Ứng dụng đa dạng của GenAI trong các lĩnh vực (nội dung, sáng tạo, kinh doanh, y tế…).
- Lợi ích vượt trội của GenAI: Tự động hóa, tăng hiệu suất, đổi mới sáng tạo, tối ưu trải nghiệm.
Chủ đề 2: Giới thiệu các Mô hình GenAI Phổ biến và ChatGPT
- Tổng quan các mô hình GenAI theo loại dữ liệu đầu ra (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh).
- Điểm danh các mô hình nổi bật: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Elevenlabs…
- Đi sâu vào ChatGPT:
- Lịch sử phát triển và các phiên bản ChatGPT (GPT-4o, GPT-4.5…).
- Cơ chế học và xử lý ngôn ngữ của ChatGPT (Large Language Model – LLM).
- Ứng dụng thực tế của ChatGPT trong công việc và học tập.
- Ưu điểm và hạn chế cần lưu ý khi sử dụng ChatGPT.
Buổi 2: Nghệ Thuật Viết Prompt Cơ Bản và Đánh Giá Hiệu Quả
Chủ đề 3: Nền tảng của Prompt Engineering – Kỹ Thuật Viết Prompt
- Khái niệm Prompt Engineering: Nghệ thuật giao tiếp với AI.
- “Prompt” là gì? Vai trò câu lệnh/lời nhắc trong tương tác AI.
- Thực hành: Viết Prompt cơ bản cho các tình huống khác nhau.
- Cấu trúc một Prompt hiệu quả:
- Instruction (Hướng dẫn/Mô tả nhiệm vụ)
- Context (Ngữ cảnh/Bối cảnh)
- Input (Đầu vào/Câu hỏi/Ví dụ)
- Output (Yêu cầu/Định dạng kết quả)
- Kỹ thuật viết Prompt:
- Thử nghiệm và lặp lại để tối ưu.
- Bắt đầu từ đơn giản đến phức tạp.Sử dụng Prompt cụ thể, rõ ràng, ngắn gọn.
- Chia nhỏ nhiệm vụ lớn.
Chủ đề 4: Đánh Giá Phản Hồi từ LLMs – Tiêu Chuẩn RACCCA
- Giới thiệu tiêu chuẩn đánh giá phản hồi RACCCA.
- Phân tích chi tiết từng tiêu chí RACCCA:
- Relevance (Liên quan)
- Accuracy (Chính xác)
- Completeness (Đầy đủ)
- Clarity (Rõ ràng)
- Coherence (Mạch lạc)
- Appropriateness (Phù hợp)
- Ứng dụng RACCCA để kiểm tra và cải thiện chất lượng phản hồi AI.
- Thực hành: Đánh giá các phản hồi mẫu của LLMs dựa trên tiêu chuẩn RACCCA.
Buổi 3: Nâng Cao Kỹ Năng Prompt và Ứng Dụng Tạo Ảnh với GenAI
Chủ đề 5: Các Loại Prompt Nâng Cao và Ứng Dụng Thực Tế
- Đi sâu vào các loại Prompt nâng cao:
- Instruction Prompting: Hướng dẫn chi tiết để đạt kết quả chính xác.
- Chain of Thought (CoT) Prompting: Kỹ thuật suy luận từng bước cho bài toán phức tạp.
- Instruction Tuning: Tinh chỉnh mô hình để hiểu lệnh tốt hơn.
- Deep Reasoning: Phương pháp suy luận sâu, tự động phân tích vấn đề.
- So sánh ưu nhược điểm và tình huống ứng dụng của từng loại Prompt nâng cao.
- Thực hành:
- Viết Prompt nâng cao (Instruction, CoT) cho các bài toán phức tạp hơn (ví dụ: phân tích, dự báo, giải quyết vấn đề).
- Lựa chọn kỹ thuật Prompt phù hợp cho từng loại nhiệm vụ.
Chủ đề 6: GenAI Tạo Ảnh và Nghệ Thuật Viết Prompt Tạo Ảnh
- Tổng quan về GenAI tạo ảnh (Image Generation AI).
- So sánh GenAI tạo ảnh và GenAI tạo văn bản: Khác biệt về cơ chế và ứng dụng.
- Các yếu tố quan trọng để viết Prompt tạo ảnh hiệu quả:
- Thể loại (Genre)
- Chủ đề (Theme/Concept)
- Màu sắc (Color Palette)
- Bố cục (Composition)
- Phong cách (Art Style)
- Chất liệu (Medium/Texture)
- Thông số máy ảnh & ống kính (Camera & Lens Settings)
- Chất lượng & Độ phân giải (Quality & Resolution)
- Hiệu ứng ánh sáng (Lighting Effects)
- Góc nhìn & Phối cảnh (Perspective & Angle)
- Kết hợp nhiều yếu tố để tạo Prompt tạo ảnh phức tạp và ấn tượng.
- Thực hành: Viết Prompt tạo ảnh với các yếu tố và phong cách khác nhau, sử dụng các công cụ GenAI tạo ảnh (Midjourney, Stable Diffusion, Gemini…).